Vi bruker cookies for å sikre kvaliteten på tjenestene våre. Når du godtar cookies, godtar du at RS og våre partnere kan bruke cookies, enhets-IDer og andre data som lagres og/eller vi får tilgang til på din enhet fra RS, til å samle inn persondata, slik som informasjon om hvilke sider du har besøkt, for disse formålene: Personvernerklaering og Brukervilkår.
Godkjenn
RadioStavangerRadioStavangerRadioStavanger
Notification Vis mer
Font ResizerAa
  • Hjem
  • Nyheter
  • Nettradio
  • Bli Medlem
Reading: Kunstig intelligens skal fange villkatter i Australia
Del
Font ResizerAa
RadioStavangerRadioStavanger
Search
  • Hjem
    • Nyheter
  • Nettradio
Have an existing account? Sign In
Follow US
RadioStavanger > Blog > Nyheter > Kunstig intelligens skal fange villkatter i Australia

Kunstig intelligens skal fange villkatter i Australia

Publisert oktober 12, 2025
Del
Del

Villkatter er blant de største truslene mot bilbyer, en av Australias mest truede dyrearter. Foto: Rob Griffith, AP / NTB

Av NTB | 12.10.2025 03:53:11

Kuriosa og kjendiser: Ifølge naturvernorganisasjonen Bush Heritage Australia dreper villkatter mer enn tre milliarder dyr, inkludert over 200 truede arter hvert år, skriver avisen The Age.

I samarbeid med teknologiselskapet eVorta, myndigheter og private aktører utvikles nå såkalte smarte feller som kan skille mellom fremmede arter og australske pungdyr i sanntid.

Fellene bruker kameraer og AI til å gjenkjenne en villkatt basert på tusenvis av bilder, og sender deretter varsel til en kontrollør som kan avlive dyret på en human måte.

Prosjektet skal teste ut 100 slike feller over hele landet det neste året – fra Tiwi-øyene og Christmas Island til Queensland og Victoria.

Trusselen fra villkatter omtales som en av hovedårsakene til artsutryddelse i landet.

– Katter har allerede bidratt til utryddelsen av over 20 australske pattedyrarter og utgjør fortsatt et enormt press på mer enn 200 truede arter, sier Fiona Fraser, Australias kommissær for truede arter.

(©NTB)

Welcome Back!

Sign in to your account

Brukernavn eller Epost
Passord

Glemt passord?